FCA Devient (Multi-)Relationnel, Cela Fait-il Une Différence ?

*Nous abordons ici la question suivante : l'ARC apporte-t-elle une extension complète du champ d'application de l'AFC?

L'analyse relationnelle de concepts (ARC) a été conçue comme une extension de l'analyse de concepts formels (AFC) aux ensembles de données multi-relationnels, tels que ceux tirés du Linked Open Data (LOD).

L'ARC a été appliquée avec succès à des problèmes pratiques d'I.A. tels que l'élicitation de connaissances, la découverte de connaissances à partir de données et la structuration de connaissances.

Une question cruciale, à laquelle il faut encore répondre de manière rigoureuse, est de savoir dans quelle mesure l'ARC est une véritable extension de l'AFC, c'est-à-dire qu'elle révèle des concepts qui vont au-delà des limites de l'AFC, même en utilisant un codage approprié des données originales.

Nous démontrons dans cet article que l'extension est efficace : l'ARC récupère tous les concepts trouvés par AFC ainsi que plusieurs autres.

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Mickael Wajnberg, Petko Valtchev (Université du Québec à Montréal, Canada) et Mario Lezoche, Alexandre Blondin-Massé, Hervé Panneto (Université de Lorraine, France)